Vantaggi principali
- Contribuisce a determinare le opportunità di mercato
- Iniziative di marketing su misura
- Sviluppo del prodotto e design
- Approfondimenti sul modello di pricing
Cosa facciamo
La scienza dei dati è un campo nuovo ed emergente che ha il potenziale di cambiare il modo in cui le aziende operano. La scienza dei dati è il processo rivoluzionario di interpretazione dei dati che compongono un'azienda, al fine di prendere decisioni più informate e di estrarre intuizioni da grandi insiemi di dati attraverso l'uso di metodi statistici e algoritmi di apprendimento automatico. Questo campo è sorto negli ultimi anni, a causa della crescente popolarità dei big data e della necessità delle aziende di dare un senso a questi dati.
Perché la scienza dei dati nel marketing
La scienza dei dati ha trasformato il marketing da campo creativo a campo puramente scientifico. In passato, le campagne di marketing si basavano sull'ideazione di messaggi intelligenti in grado di risuonare con i clienti e sull'ideazione di frasi accattivanti. Oggi, invece, gli esperti di marketing possono tracciare il comportamento dei clienti a livello granulare e sapere cosa funzionerà e cosa no prima ancora di provarlo. Questo approccio più scientifico al marketing ha portato ad avere più dati concreti che istinto come strategia.
Sta rendendo il marketing più scientifico e con il suo aiuto i marketer possono indirizzare le loro campagne in modo più efficace e misurare il ROI dei loro progressi con maggiore precisione. In breve, la scienza dei dati sta aiutando i marketer a trasformarsi da arte a scienza.
La scienza dei dati sta trasformando il marketing da un'attività creativa a una scientifica per una serie di motivi. In primo luogo, consente agli addetti al marketing di comprendere meglio ciò che i clienti desiderano e come si comportano. Storicamente, ciò è stato ottenuto attraverso sondaggi e altri metodi di feedback informali che spesso non sono sufficientemente accurati. Tuttavia, la scienza dei dati fornisce una migliore comprensione del comportamento dei clienti tracciando le loro impronte digitali. In questo modo, gli addetti al marketing ottengono informazioni più precise con cui prendere decisioni basate su dati quali i prodotti ricercati dai clienti o le pubblicità visualizzate.
In primo luogo, la scienza dei dati ha reso possibile per i marketer inviare messaggi ai clienti in modo personalizzato. Con l'avvento dei big data, le aziende sono state in grado di raccogliere un numero maggiore di informazioni sui loro clienti rispetto al passato. La scienza dei dati consente di vagliare queste informazioni e di trovare schemi che permettono di creare messaggi mirati da adattare specificamente alle esigenze di ciascun cliente.
In primo luogo, gli strumenti di automazione del marketing possono aiutare le aziende a far crescere il proprio pubblico e a misurare il ritorno sull'investimento (ROI) ottenuto dai diversi canali di marketing. In secondo luogo, la scienza dei dati può essere utilizzata per automatizzare le attività di branding, come l'email marketing e la gestione dei social media. In questo modo si libera il tempo degli addetti al marketing, che possono così concentrarsi su attività più strategiche.
Oggi, grazie alla scienza dei dati, ai marketer basta inserire le informazioni di contatto di un cliente per monitorare l'andamento di una campagna. Per molto tempo è stato difficile misurare con precisione il ROI delle campagne di marketing a causa della mancanza di dati granulari. Ora, grazie alla scienza dei dati, non c'è mai stato un modo più semplice per tracciare le interazioni dei clienti con una campagna e apportare rapidi aggiustamenti per il successo.
La scienza dei dati e l'intelligenza artificiale sono uno sviluppo recente che viene utilizzato da alcune aziende per trasformare completamente il loro approccio al marketing. Ad esempio, parliamo di come Watson sia stato utilizzato da Equifax per identificare i comportamenti a rischio, prima che si verificasse la violazione dei dati del 2017.
Andate avanti e sfogliate alcune delle persone che utilizzano la scienza dei dati.
La scienza dei dati viene utilizzata dalle organizzazioni per prendere decisioni migliori sulla base dei dati. Le aiuta a comprendere i clienti e a indirizzarli in modo più efficace. La scienza dei dati può essere utilizzata anche per migliorare l'efficienza operativa e automatizzare i processi decisionali.
Come fare marketing con i dati
In passato il marketing si basava principalmente sull'intuizione, ma la situazione è cambiata con l'avvento della scienza dei dati. La scienza dei dati sta creando un approccio più scientifico al marketing, che si concentra su analisi e approfondimenti.
Come marketer, ci affidiamo alla scienza dei dati per comprendere meglio il comportamento dei clienti. Con le informazioni giuste, abbiamo maggiori possibilità di creare campagne di marketing mirate che funzionino. Inoltre, quando si utilizza la scienza dei dati per monitorare i risultati delle campagne e ottimizzarli, le campagne avranno più successo.
La scienza dei dati sta rivoluzionando il modo in cui i marketer svolgono il loro lavoro. Rendendolo più scientifico, i data scientist stanno rendendo le campagne di marketing più efficaci.
Le basi del clustering
Gli algoritmi di clustering non sono supervisionati, il che significa che lavorano senza l'input dell'utente. Quando questi algoritmi di clustering vengono utilizzati correttamente, cercano di creare segmenti mutuamente esclusivi e collettivamente esaustivi. Questo approccio aiuta a prendere un insieme di dati e a raggrupparli nel modo più efficiente possibile. I punti all'interno di un cluster tendono a essere uguali e a differire da quelli di altri cluster, per cui gli addetti al marketing possono inviare spunti o messaggi personalizzati per ciascuno dei segmenti che hanno maggiori probabilità di risuonare con loro.
Utilizzando uno speciale algoritmo, i dati grezzi vengono raggruppati in tre cluster. La distanza minima e la distanza massima tra i punti vengono utilizzate per ottimizzare le relazioni tra i cluster. Questo particolare algoritmo di clustering funziona passando in rassegna diversi centri di cluster (chiamati centroidi) fino a quando uno di essi risulta essere il più esclusivo e collettivamente esaustivo. Con i servizi di progettazione e sviluppo di siti web, l'ottimizzazione dei motori di ricerca e l'ottimizzazione del tasso di conversione di Full Funnel Optimization, ci assicuriamo che la vostra azienda ottenga la massima trazione possibile.
Ottimizzazione
In passato, le campagne di marketing si concentravano sull'acquisizione di nuovi clienti, sulla loro fidelizzazione e sulla promozione del marchio. Ma oggi questo non è più sufficiente: grazie ai progressi della tecnologia, non c'è motivo per cui il marketing si fermi alla consapevolezza e all'attivazione. È possibile massimizzare il valore della vita del cliente grazie alla scienza dei dati resa possibile dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale. Questo vi aiuta a indirizzare le relazioni con i clienti più a lungo, dandovi una strategia di marketing più solida.
La scienza dei dati può aiutarvi a capire meglio i vostri clienti. Gli insight che vi offrono sono più dettagliati che mai e vi consentiranno di comprendere più a fondo le esigenze, i desideri e i punti dolenti dei vostri clienti. Sarete in grado di indirizzarli con intelligenza e di generare ulteriori entrate, se necessario. Con l'apprendimento automatico, i marketer sono in grado di analizzare quali clienti sono più influenti per il loro marchio e quindi creare un piano di fidelizzazione specifico per loro. Grazie all'intelligenza artificiale, i marketer saranno in grado di identificare quali clienti dovrebbero essere presi di mira in base ad analisi qualitative come la qualità dei contenuti, l'affinità o l'impegno e quindi indirizzarli di conseguenza.
Conclusione
La scienza dei dati ha permesso agli esperti di marketing di trasformare le tecniche di marketing tradizionali in qualcosa di più scientifico. Questo cambiamento sta rendendo il marketing più efficace e d'impatto per le aziende. Sfruttando la potenza dei dati per guidare le decisioni, i marketer sono in grado di realizzare campagne di successo con un tasso di ROI più elevato. Non è troppo tardi per partecipare al movimento, quindi non perdete questa occasione!
